Dinaik taraf oleh iLoveOCR V4.0
Pilih Bahasa
Pelan Harga

Pendigitalan Rekod Pesakit.

Membina semula pengurusan rekod perubatan. Berasaskan VLM, mengecam rekod medik dan preskripsi tulisan tangan untuk ketepatan tinggi pendigitalan automatik.

Sokong 80+ Format

LETAKKAN FAIL DI SINI

Tetamu: Asas | 2MB Had
Daftar untuk Buka Pukal & Layout Pro
Lepaskan untuk Cam
Bahasa Kesan Bahasa Automatik

Pilih Bahasa OCR

Sokongan 110+ Bahasa

Format Output Excel (.xlsx) Ekstraksi Asas . Tiada Struktur Jadual
Word (.docx) Asas · Teks Sahaja
Excel (.xlsx) Ekstraksi Asas · Tiada Struktur Jadual
Fail Teks (.txt) Teks Biasa · Keserasian Tinggi
Khusus Pro Batch AI & Gabung
Word (.docx) Layout Kesetiaan Tinggi
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Penjajaran Gred Kewangan
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Bina Semula Slaid Dinamik
Standard Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Adaptasi Kindle · Bersih Auto
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Kesan Tajuk Automatik
Standard Pro Ultra
Enjin AI Enterprise
PDF Boleh Cari (Dua Lapisan) Enjin VLM · Lapisan Teks · Prioriti GPU
Ultra Ultra
PRO
Peningkatan AI Analisis Layout
VLM-Powered Medical Record OCR

Daripada Rekod Medik Kertas
Digitalkan ke Rekod Elektronik

Menggunakan Enjin Pengecaman Rekod Pesakit AI, ekstrak sejarah perubatan dan data tanda vital untuk ditukar menjadi data EHR berstruktur secara automatik.

User User User
1.2K+
4.9/5

Dipercayai oleh 1,223 Pengguna Global

INFO
Patient ID: REF-2026-001
IDENTIFIED
NOTE
Handwritten Clinical Notes
STATUS
Syncing to EHR System
COMPLETED

Pendigitalan Rekod
Ketepatan Tinggi

iLoveOCR menganalisis tulisan tangan dan susun atur klinikal. Melalui pemetaan VLM, kami memulihkan nota kemajuan pesakit dan butiran preskripsi yang kompleks untuk diintegrasikan dengan sistem EHR hospital.

Digitalkan Rekod Pesakit Secara Pukal

Menyokong format borang perubatan global untuk penukaran rekod medik kertas yang sangat tepat.

RECORDS
Healthcare Hub

Pendigitalan Rekod Pesakit
Soalan Lazim (FAQ).

Panduan pengecaman tulisan tangan doktor, imbasan arkib besar, dan privasi data medik.

01 Bagaimana untuk memastikan ketepatan pengecaman preskripsi dan rekod tulisan tangan?

Enjin AI kami dilatih khas untuk senario perubatan: Pengecaman Tulisan Tangan (HTR): Dioptimumkan untuk membetulkan ralat semantik tulisan doktor yang sukar dibaca. Penyelarasan terminologi medik: Mengenal pasti singkatan klinikal standard. Ekstraksi medan kunci: Mengklasifikasikan diagnosis dan dos ubat secara automatik.

02 Adakah ia menyokong imbasan pukal dan penggabungan rekod pesakit berbilang halaman?

Disokong sepenuhnya. iLoveOCR boleh memproses ratusan halaman pendigitalan rekod pesakit kertas dan menyusunnya mengikut ID pesakit atau garis masa lawatan.

03 Bagaimanakah privasi pesakit dan keselamatan data medik sensitif dijamin?

Kami mematuhi "protokol keselamatan HIPAA". Semua cache memori dipadamkan serta-merta selepas pendigitalan untuk memastikan maklumat pesakit menerima perlindungan keselamatan data automatik.